1. 极端水文事件：分析气候变化对极端暴雨频率、强度及洪水时空分布的影响、 利用WRF模型和水文-水动力模型，探讨极端暴雨-洪水的时空演化与预测。

2. 城市水文与气候变化： 将气候变化场景融入设计暴雨/洪水模型、 优化灰绿基础设施配比，增强城市韧性，支持可持续发展。

3. 人工智能技术在水文领域的应用： 结合多源数据与深度学习，开发高精度降雨预测模型、 基于AI的水文模拟，提升洪水预警效率。

4. 水质环境监测： 开发卫星遥感水质参数提取算法，提高监测精度、 利用机器学习分析水质数据，识别污染源，预测趋势。