金君，安徽合肥人，中共党员，讲师，硕士生导师。

研究领域：

复杂数据分析、分布式统计推断、大数据抽样算法、非参数与半参数模型、迁移学习

教授课程：

多元统计分析、概率论与数理统计、高等数学、线性代数

工作经历：

2024-08 至 2025-07, 复旦大学, 统计与数据科学系, 访问学者，合作导师：朱仲义教授

2022-06 至 今, 扬州大学, 数学学院, 讲师

科研项目：

中国博士后科学基金面上项目，主持

江苏省自然科学基金青年项目，主持

江苏省高校自然科学研究面上项目，主持

江苏省高校哲学社会科学研究一般项目，主持

扬州市“绿杨金凤”优秀博士人才项目，主持

发表文章：

[1] Jun Jin*, Qinghan Liang. Communication-efficient distributed composite quantile regression via convolution smoothing and poisson subsampling. Statistical Papers, 2026, 10.1007/s0 0362-025 - 01787-7.

[2] Xiaogang Huang, Jun Jin, Dan Zhuang, Tiefeng Ma, van de Velden, M., Shuangzhe Liu. A saddle point-guided clustering algorithm for data with complex structure. Knowledge-Based Systems, 2025, 114726.

[3] Jun Jin*, Chenyan Hao, Yewen Chen. Composite quantile regression for a distributed system with non-randomly distributed data. Statistical Papers, 2025, 66(1).

[4] Jun Jin*, Shuangzhe Liu, Tiefeng Ma. Robust and efficient subsampling algorithms for massive data logistic regression. Journal of Applied Statistics, 2024, 51(8): 1427-1445.

[5] Jun Jin*, Shuangzhe Liu, Tiefeng Ma. Optimal subsampling algorithms for composite quantile regression in massive data. Statistics, 2023, 57(4): 811-843.

[6] Jun Jin*, Tiefeng Ma, Jiajia Dai, Shuangzhe Liu. Penalized weighted composite quantile regression for partially linear varying coefficient models with missing covariates. Computational Statistics, 2021, 36: 541-575.

[7] Jun Jin*, Jiajia Dai, Tiefeng Ma. New efficient spline estimation for varying-coefficient models with two-step knot number selection. Metrika, 2021, 84: 693-712.

[8] Jun Jin*,Shuangzhe Liu,Tiefeng Ma. Distributed penalized modal regression for massive data. Journal of Systems Science & Complexity, 2023, 36(2): 798-821.

[9] Jun Jin*, Chenyan Hao, Tiefeng Ma. B-spline estimation for partially linear varying coefficient composite quantile regression models. Communications in Statistics - Theory and Methods,2019, 48(21): 5322-5335.

[10] Hao chenyan, Jun Jin*. Clustering analysis of voltage sag events based on waveform matching. Processes, 2022, 10(7): 133-145.

[11] 金君,戴家佳*,杜彦斌,张艳.人体内血醇浓度变化及其影响因素分析.中国法医学杂志(北大核心),2018, 33(01):58-61.

[12] 金君,戴家佳*,杜彦斌.单指标变系数模型的B样条估计.系统科学与数学(北大核心), 2017,  37(12): 2427-2442.

[13] 李仪,郜墨,金君.体育赛事集体赞助与运动员个人赞助的利益权衡——基于演化博弈的视角.体育与科学(CSSCI), 44 (2023): 105-112.

[14] 杜彦斌,戴家佳*,金君.复发事件下一类加性乘性转移模型p阶矩指数稳定性.应用数学学报(北大核心),2018, 41(05): 642-652.

[15] 杜彦斌,戴家佳*,金君.多类型复发事件数据下一类半参数转移模型.统计与信息论坛(CSSCI), 2018, 33(4): 20-24.

专利:

发明专利: 一种电压暂降同源检测方法及系统, 公布号：CN202110454229.2, 授权日期: 2022-10-04, 第四申请人.

学术服务：

Statistical Papers; Journal of Statistical Computation and Simulation; Communications in Statistics; Plos One; 系统科学与数学等期刊匿名审稿人。